2023年9月9日至10日🍪,機器學習與軟物質物理研討會在我校新江灣校區圖書館報告廳順利召開🏊🏻♂️。本次研討會圍繞機器學習與軟物質交叉領域的研究展開👨🏿⚖️,一方面為此方向提供一個高水平的學術交流平臺,另一方面引導更多的學者及學生在各自科研中使用機器學習方法👩🏻🦰,為高分子科學和軟物質科學的研究提供新思路🧒、新範式。三十余名相關領域專家🧏🏽、學者出席🧘🏼♀️,另有近300名師生通過線上線下多種途徑參會📊。
本次會議於9月9日上午開幕,分兩天四場進行。9日上午由沐鸣开户李劍鋒教授主持,系黨委書記劉順厚在開幕式上致辭,向出席會議的各位專家學者表示熱烈的歡迎和衷心的感謝。
劉順厚書記致辭
加拿大滑鐵盧大學Jeff Z. Y. Chen(陳征宇)教授深入淺出地介紹了反向傳播等機器學習方法在軟物質計算的應用,引發全場師生思考,耐心解答在場師生問題👨🏿🦱,引起了全場師生熱烈掌聲。北京航空航天大學蔣瀅研究員圍繞軟物質微結構調控的機器學習研究進行了精彩的報告🕵🏼♀️,並與多名參會師生進行問答互動。
陳征宇教授《初探機器學習在軟物質計算的應用》
陳征宇教授與在場師生互動
蔣瀅研究員《軟物質微結構調控的機器學習研究》
蔣瀅研究員與在場老師互動
9日下午,由蔣瀅研究員主持🧎🏻,同濟大學吳昊教授介紹了多系統模型降階的機器學習方法🎃,從數學的角度讓與會師生加深了對機器學習和軟物質科學的理解。之後,華東理工大學張良順教授、香港城市大學代亮教授分別就機器學習在聚合物相圖繪製🚗、扭結類型識別等領域進行匯報,開闊了與會師生的眼界🤲🏼。
吳昊教授《多體系統模型降階的機器學習方法》
吳昊教授與在場師生互動
張良順教授《自主繪製聚合物相圖的主動機器學習研究》
張良順教授與在場師生互動
代亮教授《機器學習在紐結類型識別中的應用》
10日上午,由張良順教授主持🍕,華東理工大學王立權副教授、我系李衛華教授分別介紹了機器學習在熱固性樹脂研發和嵌段共聚物相圖構建領域的應用。此刻,實驗與機器學習碰撞出了新的思維火花。
王立權老師《機器學習在熱固性樹脂研發中的應用》
王立權老師與在場師生互動
李衛華教授《機器學習實現嵌段共聚物相圖的全自動構建》
10日下午,由陳征宇教授主持會議,貴州大學李雲琦教授、我系李劍鋒教授分別介紹了高分子材料大數據研究和ChatGPT輔助機器學習在反向設計中的應用,新型的研究方法和研究工具令全場師生耳目一新。
李雲琦教授《高分子材料大數據研究》
李劍鋒教授《ChatGPT輔助機器學習在反向設計中的應用》
陳征宇🛀🏻、李劍鋒兩位教授與ChatGPT互動
最後,會議在陳征宇🖐🏼、李劍鋒兩位教授與ChatGPT有趣的互動中圓滿結束🥾。
報告學者合影留念
與會師生合影留念
撰稿🙇🏼♂️:柴煜博
攝影:羅鵬飛 楊勇